Monitorování stavu plodin
Inovační Experiment 2
Cílem tohoto experimentu je prozkoumat metody sledování stavu plodin založené na analýze časových řad z družic Sentinel 1 a Sentinel 2 a dalších údajů (střídání plodin, IoT, monitory výnosů, údaje o hnojení, údaje o odběru vzorků půdy a plodin, údaje ze senzorů, elektrické vodivosti atd.). Tato data budou analyzována s využitím metod pozorování Země a umělé inteligence.
Důraz bude kladen na využití časových řad dat Sentinel 2 a Sentinel 1 ke zjištění časové a prostorové proměnlivosti plodin. Vzhledem ke krátkému časovému období se zaměříme především na pšenici ozimou, ale analyzovány budou i další plodiny. Důraz bude kladen na výběr indexů, které v různých fenologických fázích nejlépe korelují s obsahem dusíku v plodinách.
Použití různých indexů S1 a S2 pro definici prostorové variability:
Tyto údaje budou použity pro vymezení oblastí pro aplikaci dusíku během sezóny. Dále budou kombinovány s údaji z monitorů výnosů, odběru vzorků obsahu dusíku v plodinách a půdních vzorků a dále použity pro přípravu doporučení pro aplikaci dusíku. Inovační experiment bude testován na vybraných farmách, které budou na vlastní náklady garantovat sběr dat z plodin, půdy a také sledování výnosů. Začneme analýzou historických dat a v sezóně zajistíme pokus na poli.
Druhá část analýzy bude zaměřena na nejlepší načasování aplikace dusíku. Načasování bude stanoveno na základě analýzy časových řad vybraných indexů ze satelitních snímků a sledování dynamiky plodin.
Časové řady z indexu RVI z dat Sentinel 1 z různých fenologických fází:
Data budou porovnána se vzorky obsahu dusíku v plodinách a také s klimatickými údaji ze senzorů IoT. Pozornost bude zaměřena na optimalizaci načasování aplikace dusíku. Využijeme historická data a následně bude řešení ověřeno v průběhu sezóny 2022.
Agrihub INSPIRE Hackathon 2022
Další vývoj a testování aplikace
pro tvorbu aplikačních map s variabilní sazbou
Cílem této výzvy bylo podpořit další vývoj webové aplikace pro přípravu aplikačních map s variabilní sazbou (FarmInsight), zapojit zainteresované strany do návrhu řešení, otestovat řešení s rozsáhlou komunitou, navrhnout další směry vývoje webová aplikace založená na zkušenostech z výzvy č. 1 a zpětné vazbě od uživatelů, dalších zúčastněných stran a vývojářů.
Agrihub INSPIRE Hackathon 2021
V rámci Agrihub INSPIRE Hackathonu jsme se zaměřili na využití časových řad dat Sentinel 2 a Sentinel 1 ke zjištění časové a prostorové proměnlivosti plodin. Účastníci se zaměřili především na pšenici ozimou a důraz byl kladen na výběr indexů, které nejlépe korelují s obsahem dusíku v plodinách během různých fenologických fázích. Výsledky jsou zdokumentovány v následujícím souboru.
