Technik/Technička pro zpracování dat v precizním zemědělství

Úvod do kurzu

Kurz je navržen tak, aby účastníci získali komplexní přehled o technologiích a principech precizního zemědělství, a to jak teoreticky, tak i prakticky prostřednictvím cvičení v QGIS. Absolventi kurzu budou schopni efektivně sbírat, analyzovat a využívat data pro optimalizaci zemědělských operací.

Modul 1: Základy precizního zemědělství

Lekce 1.1: Úvod do precizního zemědělství

• Definice a historie precizního zemědělství
• Přínosy precizního zemědělství: zlepšení produktivity, udržitelnosti a efektivity
• Klíčové technologie (GPS, senzory, drony, GIS)

Lekce 1.2: Technologie a nástroje precizního zemědělství

• Typy senzorů: půdní vlhkost, teplota, tlak
• Drony a UAV technologie v zemědělství
• Přehled softwarových nástrojů, včetně QGIS

Praktické cvičení:

• Stažení a instalace QGIS
• Import geografických dat do QGIS

Modul 2: GNSS technologie a polohovací systémy

Lekce 2.1: Principy GNSS a jejich využití v zemědělství

• Co je GNSS a jak funguje?
• Diferenciální GNSS (DGPS) a RTK systémy
• Přesnost a zpřesňování polohy

Lekce 2.2: Polohovací technologie v praxi

• Využití GNSS pro sledování pohybu strojů po poli
• Contour farming a jeho výhody

Praktické cvičení:

• Import GNSS dat do QGIS
• Analýza přesnosti GNSS dat

Modul 3: Analýza dat a mapování v QGIS

Lekce 3.1: Práce s geografickými daty v QGIS

• Formáty dat: Shapefile, GeoJSON, KML
• Tvorba vrstev a atributových tabulek
• Vytváření a úprava mapových projektů

Lekce 3.2: Spektrální analýza a vegetační indexy

• NDVI, EVI, RENDVI, GNDVI: jejich význam a výpočet
• Využití Sentinel 2 dat pro analýzu vegetace

Praktické cvičení:

• Výpočet NDVI v QGIS
• Vytváření map management zón na základě vegetačních indexů

Modul 4: Aplikace precizního zemědělství v praxi

Lekce 4.1: Optimalizace zavlažování a hnojení

• Variabilní aplikace hnojiv (VRT)
• Modely evapotranspirace
• Sledování půdní vlhkosti pomocí senzorů

Lekce 4.2: Sledování stavu porostu

• Detekce stresu rostlin pomocí spektrálních analýz
• Identifikace počátečních příznaků nemocí a škůdců

Praktické cvičení:

• Tvorba map rizikových oblastí v QGIS
• Analýza časových řad vegetačních indexů

Modul 5: Autonomní technologie a robotika v zemědělství

Lekce 5.1: Autonomní stroje v zemědělství

• Traktory s autopilotem
• Robotické sklízecí stroje

Lekce 5.2: Robotika v polních operacích

• Automatizované setí, hnojení, sklizeň
• Přínosy a omezení robotických systémů

Praktické cvičení:

• Simulace trasování autonomních strojů v QGIS
• Plánování optimalizovaných tras na poli

Modul 6: Legislativa a udržitelnost

Lekce 6.1: Zelená dohoda pro Evropu

• Dopady na zemědělské praxe
• Cíle udržitelného rozvoje (SDGs)

Lekce 6.2: Cirkulární ekonomika v zemědělství

• Minimalizace odpadu a využití biologických zdrojů
• Udržitelná výroba potravin

Praktické cvičení:

• Analýza udržitelnosti pomocí GIS
• Tvorba reportu o plnění cílů SDGs v zemědělském podniku

Závěrečné shrnutí a certifikace

Závěrečná případová studie

• Kompletní projekt v QGIS zahrnující sběr dat, analýzu a tvorbu map

Online test a certifikace

• Test pokrývající teoretické i praktické dovednosti
• Vydání certifikátu o absolvování kurzu